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    • 姓名:陈婧
    • 学历/学位:博士
    • 所属部门:通信系
    • 办公地址 :机电信息实验大楼
    • E-mail:chenjing8005@hqu.edu.cn
    • 个人主页网址链接:
    • 研究方向:

职称/职务:教授

长期从事多媒体信号处理、视频编码及相关应用领域的教学科研及应用工作,IEEE Senior Member、中国电子学会、自动化学会会员,近年来先后主持参与国家自然科学基金(面上、青年)、福建省自然科学基金、厦门市(重点、重大)科技项目等10多项国家、省部级、市厅级及企业合作课题,担任IEEE国际知名学术会议大会财务主席(IEEE ISPACS2017)和技术委员会委员、中国图象图形学会交通视频专委会委员、中国自动化学会混合智能专委会委员、多个国际著名学术期刊特邀审稿人、国家自然科学基金评审专家等,在IEEE Transactions等国内外重要学术期刊和学术会议发表学术论文80余篇,获得50余项授权专利和17项软著,在清华大学出版社出版教材1本,获得第十八届、十九届全国信号处理学术会议优秀论文奖以及国际学术会议ITFC2018 Best Poster Award,指导研究生多次获得福建省优秀硕士学位论文奖,指导学生获得第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛产业赛道银奖,获2023第七届一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛—人工智能生成内容(AIGC)赛项三等奖等,获得2022年度福建省科技进步奖一等奖(排名8)、2024年福建省专利奖二等奖(排名3)、2023年厦门市第九届专利奖三等奖(排名3)、2021年度福建省科学技术进步奖二等奖(排名3)、2020年度福建省科学技术进步奖三等奖(排名3)、2021年厦门市科学技术进步奖一等奖(排名5)、2019年中国商业联合会科技进步奖二等奖(排名4)。

一、教育及访学经历:

学士/硕士:华侨大学计算机技术与应用专业

博士:厦门大学信息学院控制理论与控制工程专业

2011.11 – 2012.11, 香港中文大学电子系,访问学者

二、主持科研项目

1.面向海量实时音视频传输的网络技术研究,2023.07 – 2025.06.

2.一种基于多特征融合网络的车辆再识别方法,2023.01 – 2024.07.

3.数据驱动的高性能视频编码器关键问题研究,2022.03 – 2025.03.

4.面向超高清视频的智能芯片关键技术研究及产业化,2020.04 – 2022.03.

5.面向HEVC的多描述视频编码关键问题研究,2019.01 – 2021.12.

6.基于多描述编码的HEVC容错问题研究,2017.4.1 – 2020.3.31.

7.新一代视频编码标准在3D视频应用中的优化,2016.11 – 2019.11.

8.服装生产计算机辅助排料系统研究与应用,2013.01 – 2015.12.

三、主持教改项目及成果

1.2021年福建省一流本科课程,数字信号处理。

1.2020年华侨大学第十届高等教育校级教学成果二等奖,排名:1。

2.2020年华侨大学研究生教育教学改革研究项目,基于视频信息前沿研究的多元教学模式探索。

3.2018年福建省本科高校一般教育教学改革研究项目:面向信号处理类专业基础课的混合式教学模式改革探索。

4.2017年华侨大学教师教学发展改革项目:混合式教学模式在全英文通信类专业课教学中的探索与实践。

四、近年发表的第一/通信作者论文(SCI)

1.Jing Chen*, Linlin Chen, Huanqiang Zeng, Chih-Hsien Hsia, Tianlei Wang and Kai-Kuang Ma, “3D-Gradient Guided Rate Control Model for Screen Content Video Coding,” IEEE Transactions on Multimedia, DOI: 10.1109/TMM.2022.3232020, 26 December 2022.

2.Feifeng Wang, Jing Chen*, Huanqiang Zeng, Canhui Cai, “Spatial-frequency HEVC multiple description video coding with adaptive perceptual redundancy allocation,” Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 88, Oct. 2022.

3.Jing Chen*, Jianshan Ou, Huanqiang Zeng, Canhui Cai, “A fast algorithm based on gray level co-occurrence matrix and Gabor feature for HEVC screen content coding,” Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 78, July 2021.

4.Jiabao Zuo, Jing Chen*, Huanqiang Zeng, Canhui Cai, Kai-Kuang Ma, “Bi-layered texture discriminant fast depth intra coding for 3D-HEVC,” IEEE Access, 7(1): 34265-34274, February 2019.

5.Jing Chen*, Bohan Wang, Jie Liao, Canhui Cai, “Fast 3D-HEVC inter mode decision algorithm based on the texture correlation of viewpoints,” Multimedia Tools and Applications, November 2018.

6.Jing Chen*, Bohan Wang, Huanqiang Zeng, Canhui Cai, Kai-Kuang Ma, “Sum-of-Gradient based fast intra coding in 3D-HEVC for depth map sequence,” Journal of Visual Communication and Image Representation, 48: 329-339, October 2017.

7.Huanqiang Zeng, Jing Chen*, Xiaolin Cui, Canhui Cai, Kai-Kuang Ma, “Quad binary pattern and its application in mean-shift tracking,” Neurocomputing, 217: 3-10, December 2016.

8.Jing Chen*, Canhui Cai,Li Li,Cuihua Li, “Layered multiple description video coding using dual-tree discrete wavelet transform and H.264/AVC,” Multimedia Tools and Applications, 75(5): 2801-2814, March 2016.

五、专利 (已授权,部分列出)

1.基于多模态融合的压缩视频质量增强方法及装置,ZL202311510614.X.

2.基于多尺度特征融合的HEVC-SCC帧内CU快速划分编码方法及装置,ZL202310911767.9.

3.基于IPMS-CNN和空域相邻CU编码模式的HEVC-SCC快速编码方法及装置,ZL202310893891.7.

4.一种基于3D-Gradient引导的屏幕内容视频编码码率控制方法,ZL202111320458.1

5.基于帧预测神经网络的多描述视频编码方法和解码方法,ZL202110261181.3.

6.一种基于Gabor特征和灰度共生矩阵的视频帧内编码快速算法,ZL202010366824.6.

7.基于空间下采样的多描述编码高质量边重建方法,ZL202010278978.X.

8.一种基于时空Gabor特征张量的全参考屏幕视频质量评估方法, ZL202010326713.2.

9.基于CU划分贝叶斯决策的3D-HEVC帧间快速方法, ZL201910080870.7.

10.基于纹理特性的3D-HEVC帧间预测快速模式选择方法, ZL201710109148.2.

11.一种基于视点间相关性的3D-HEVC帧间预测快速模式选择方法, ZL201710109136.X.

12.一种基于感知敏感度的HEVC率失真优化方法,ZL201610668684.1.

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