6月3日晚，华侨大学人事处与信息科学与工程学院联合举办“面向信息物理系统的人工智能大模型”青年教师学术沙龙。活动汇聚校内外专家、企业精英与青年科研骨干，共同探讨大模型技术在智能制造等领域的应用前景与落地挑战。
沙龙上，彭盛亮副教授系统介绍了大模型的关键技术环节及其在产业变革中的核心驱动作用，强调跨领域协同创新的重要性。硕士研究生王桃（导师：罗继亮教授）展示了一项创新研究：利用大语言模型（GPT-4o）将自然语言任务自动化处理，显著降低了复杂制造调度问题的难度，在自动化产线和智能物流领域展现出潜力。周林副教授指导的研究生团队带来了多项基于DeepSeek大模型的应用成果，包括提升问答准确性的双模检索框架（吴敏福）、优化自然语言查询的智能系统（陈滟铃）以及高效的数据挖掘引擎（黄祖沛）。
企业专家分享了工业一线的实践与洞察。国投智能（厦门）的阙锦龙高级工程师结合案例，分析了大模型在工业场景的应用趋势、挑战与机遇。ABB数字化部门的张剑波高级解决方案工程师则指出，实现语言模型与物理系统的高效可靠闭环交互，是推动下一代智能工厂升级的关键需求。
信息科学与工程学院院长罗继亮教授总结时高度肯定了青年学者的创新活力与企业专家的见解。他强调，将前沿AI大模型技术与学院学科、科研深度融合具有重要战略意义，学院将持续构建“学术-产业-人才”生态，强化基础与应用衔接，为智能制造与信息物理系统发展注入创新动能。
初审：黄佳欣
复审：张 彧
终审：宋益国
