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聂卓赟
2016-03-19
 


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名:聂卓赟  (副教授)

学历学位:工学博士

所属部门:自动化系

室:机电信息实验大楼A233

联系方式:yezhuyun2004@sina.com

18850174267


研究生招生控制科学与工程、电气工程

【本科生科创】:自动控制\机器人\智能系统

【学术经历】

      * 2013--至今 华侨大学,自动化系

      * 2012--2013  中国舰船研究设计中心

      * 2006--2012  中南大学,控制科学与工程系,获工学博士学位

      * 2007--2009  新加坡国立大学,联合培养博士

      * 2002--2006  中南大学,获工学学士学位


【科研简介】

      * 主要从事先进控制理论与应用机器人与智能系统的研究。担任Journal of The Franklin InstituteIEEE /CAA等期刊审稿人。

      * 2010年获教育部首批博士研究生学术新人奖

      * 2015年获Journal of The Franklin Institute杰出审稿人。


【项目情况】

      * 2015年获得国家自然科学基金,61403149率相关型迟滞非线性系统的参考补偿与鲁棒跟踪控制研究23万元、在研、主持

      * 2015年获福建省自然科学基金,2015J01261面向智能材料及结构的动态迟滞非线性系统多自由度鲁棒控制方法5万元、在研、主持

      * 2016年华侨大学中青年教师科技创新资助计划,ZQN-PY408面向微位移驱动平台的迟滞非线性系统辨识与鲁棒控制研究40万元、在研、主持

      * 2015年大学生创新创业训练计划项目,省级,一类支持多色打印与折叠便携的全数字3D打印机设计与开发0.5万元,在研,指导教师

      * 2015年华侨大学机电学院学生科技创新项目启动基金,校级,基于NFCZigbee技术的智能家居控制,结题,指导教师

      * 2016年大学生创新创业训练计划项目,国家级,基于视觉反馈的多自由度机械臂运动规划与跟踪控制1.0万元,结题,指导教师


【课题介绍】

      * 鲁棒抗扰控制与系统辨识

鲁棒抗扰控制是实现高性能控制的有效途径。我们感兴趣的几类控制方法包括,自抗扰控制(ADRC)、干扰观测器(DOB)、鲁棒自适应控制(RAC),模型预测控制(MPC)、滑模控制(SMC)等。目前,我们正在研究广义干扰观测器(GDOB)复合型抗扰控制自适应抗扰控制等方法,期望解决当前控制理论中存在的难点、热点问题,涉及非最小相位系统、时滞系统、分数阶系统和非线性系统等。理论研究的乐趣在于:一个好的idea,有可能形成一整套理论体系。


我们更关注的是理论与应用的结合,即用控制理论解决实际工程问题。应用研究包括:

      * 电机控制与轮式机器人

电机是工业系统中最重要的执行装置,我们以直流电机(有刷、无刷、永磁同步、轮毂等)为对象,开展电机驱动(逆变电路)设计、DSP/STM32程序开发、先进控制算法实现、传感器测量技术、C++/labVIEW上位机程序设计和Matlab/Simulink接口等技术研究。

轮式机器人具有无可比拟的灵活性,可以充当各种机器人/电动汽车的底盘。利用Solidworks等三维软件,我们尝试设计轮式机器人机械结构;在电机控制基础上,我们进一步研究轮式机器人的运动规划与控制、多机器人协调控制技术,期望形成一套关于机器人底盘设计、驱动控制、运动规划的完整技术。

   

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      * 视觉自主导航

视觉是机器人最重要的一种外部感知手段,随着人工智能技术发展和硬件成本降低,视觉将是机器人的标配。针对轮式机器人的视觉部分,我们将结合深度学习/卷积神经网络、递归神经网络等人工智能方法,研究单目视觉技术、双目视觉技术、地图构建技术、定位与导航技术。进一步,我们将视觉技术应用于轮式机器人,实现室内自主导航。期望形成一套关于室内机器人的视觉导航解决方案。

   

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      * 金融建模与预测

人类社会是发展的、变化的,是难以用常规模型描述的复杂系统。“反馈”是自动控制的活灵魂。在反馈的机制下,针对大量的历史数据,开发模型自适应调整策略和预测机制,能够帮助我们避免复杂的统计分析,更加灵活的认识和理解人类社会的规律。金融,正是在人类的社会活动中产生的一个典型复杂系统。幸运的是,我们能够方便的获取金融系统运行的历史数据,而“反馈”设计也正是我们擅长的。应用“反馈控制”理论去探索客观世界的规律和奥秘是一种乐趣!

在这样的理念下,我们以股市为对象,建立了基于Matlab的股票数据获取与分析平台。我们拟在这个平台下研究时间序列、神经网络等智能化算法,并开发复杂模型的自适应调整算法,实现对股价运行的建模、跟踪和预测。需要指出的是,这一类动态自适应预测建模方法,能够应用于复杂系统的建模与控制,实用性强,应用范围广泛。

   

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以上课题都在个人兴趣驱使下开展,纯学术,无公害。

欢迎感兴趣的研究生、本科生加入。


【小组成员】

      * 研究生:付婵君(2013-2016. 内蒙古电力(集团)有限责任公司)

      * 研究生:马亦婧(2015-2018.), 张兵 (2015-2018.)

      * 研究生:刘建聪(2016-),朱海燕(2016-)

      * 研究生:

      * 本科生:吴雨泽、黄章林、刘晓波、郜明、翁艺丰 (2013-2017.)

      * 本科生:彭建伟


【讲授课程】

      * 本科生课程:自动化专业英语、自动检测技术、计算机集成制造等

      * 研究生课程:线性系统理论、鲁棒控制、专业文献阅读等


【代表著作】

[1]    Zhuoyun Nie, Qingguo Wang, Ruijuan Liu, and Yonghong Lan. Identification and PID control for a class of delay fractional-order systems. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2016, 3(4):463-476.

[2] Zhuoyun Nie, Ruijuan Liu, Qing-Guo Wang. Fujiang Jin. Design and Analysis of Optimal GPM-PID Control and Simulations for Liquid Level control. International Journal of Automation and Computing, 2016, 13(6):1-10.

[3] 聂卓赟, 刘瑞娟. 复杂条件下倒立摆系统摆角控制设计与实验研究. 信息与控制, 2016, 45(4):506-512.

[4].  Zhuoyun Nie, Chanjun Fu, Ruijuan Liu, Dongsheng Guo, Yijing Ma. An asymmetric Prandtl-Ishlinskii hysteresis model for giant magnetostrictive actuator. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2016, 20(10):1993-2000.

[5] Zhuo-Yun Nie, Qing-Guo Wang, Min Wu, Yong He. A Novel Computational Method for Loop Gain and Phase Margins of TITO Systems. Journal of the Franklin Institute. 2013, 350(3): 503-520  

[6]   Zhuo-Yun Nie, Qing-Guo Wang, Min Wu, Yong He. Tuning of multi-loop PI controllers based on gain and phase margin specifications. Journal of Process Control. 2011, 21 (9): 1287-1295  

[7]    Zhuo-Yun Nie, Qing-Guo Wang, Min Wu, Yong He. Lead/Lag Compensator Design for Unstable Delay Processes Based on New Gain and Phase Margin Specifications. Industrial and Engineering Chemistry Research. 2011, 50 (3): 762-768  

[8]    Zhuo-Yun Nie, Qing-Guo Wang, Min Wu, Yong He. Exact computation of loop gain margins of multivariable feedback systems. Journal of Process Control. 2010, 20 (6): 762-768  

[9]    Zhuo-Yun Nie, Qing-Guo Wang, Min Wu, Yong He. Combined gain and phase margins. ISA Transactions, 2009, 48 (4): 428-433  

[10]    Qing-Guo Wang, Zhuoyun Nie. PID Control in the Third MillenniumChapter 6: PID control for MIMO processes. Springer. 5-8.



 
   
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